Gefilterte Population mit Zeitstempel

In diesem Bereich können Sie eine Population mit Zeitstempel anlegen oder bearbeiten.

Definition

Eine Population mit Zeitstempel ist eine Liste von Paaren im Format <identifiers; time stamps>: Die semantische Bedeutung eines solchen Konstrukts kann mit Momentaufnahmen der Entitäten und einem bestimmten Zeitpunkt verknüpft werden. In der Regel kann eine bestimmte Entität in verschiedenen Zeitstempeln innerhalb derselben Population mit Zeitstempel abgebildet werden.

Population mit Zeitstempel anlegen oder bearbeiten
  • Um eine Population mit Zeitstempel anzulegen oder zu bearbeiten:
    1. Geben Sie im Feld Name den Namen der neuen Population mit Zeitstempel ein.
    2. Geben Sie im Feld Beschreibung eine Beschreibung für die neue Population mit Zeitstempel ein.
  • Einstellungen
    1. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Basierend auf Entität die Entität aus, die verwendet werden soll, um die neue Population mit Zeitstempel zu erstellen.
    2. Optional: können Sie der Population mit Zeitstempel über die Drucktaste Filter bearbeiten einen Filter hinzufügen, um anhand einer bestimmten Bedingung einige Zeilen zu entfernen. Das Vorhandensein eines Filters wird wie folgt angezeigt:
      • : Kein Filter definiert
      • : Es ist bereits ein Filter vorhanden
    3. Wählen Sie im Abschnitt Zeitstempel das Datum aus, das für die Population als Zeitstempel verwendet werden soll. Dieses Datum kann ein (berechnetes oder nicht berechnetes) Feld, eine Konstante oder eine Aufforderung sein.
    4. Wählen Sie über KxTimeStamp-Speicher ändern den Speicher Ihrer Wahl aus.

      Wählen Sie Date für das Speicherformat JJJJ-MM-TT.

      Wählen Sie DateTime für das Speicherformat JJJJ-MM-TT HH:MM:SS.

    5. Wählen Sie zur Validierung OK.
  • Ziel
    1. Wählen Sie aus der Liste Ziel das gewünschte Ziel aus: Wenn Sie kein Ziel verwenden wollen, wählen Sie Vorerst kein Ziel definieren und gehen Sie zu Anlegen oder Bearbeitung einer Population mit Zeitstempel validieren.
    2. Wenn Sie ein Ziel ausgewählt haben und den Trainingsprozess beschleunigen wollen, aktivieren Sie Geschichtete Stichproben aktivieren. Wenn Sie geschichtete Stichproben aktivieren, wird die Anzahl an Zeilen im Datenset reduziert, die Menge an Informationen jedoch beibehalten. Dies ist hilfreich, wenn nur wenige zu modellierende positive Fälle vorhanden sind. Wenn beispielsweise ein Datenset 1000 positive Fälle und 1.000.000 negative Fälle enthält, werden durch das Aktivieren von geschichteten Stichproben unter anderem alle 1000 positiven Fälle beibehalten und für die negativen Fälle eine Teilstichprobe vorgenommen. Wenn in diesem Beispiel also einer von zehn negativen Fällen beibehalten wird, enthält das Datenset 1000 positive und 100.000 negative Fälle: Das Zielverhältnis beträgt 1%, wenn es im ursprünglichen Datenset 0,01% betrug. Da das Datenset etwa zehnmal kleiner ist als zuvor, ist der Trainingsprozess viel schneller.
    3. Markieren Sie das Ankreuzfeld Gewichtung aktivieren, um eine Gewichtungsspalte anzulegen, über die jeder negative Fall mit einer Gewichtung verknüpft werden kann. Im oben genannten Beispiel würden Sie eine Gewichtung von 10 wählen. Da eine Gewichtung von zehn ungefähr für zehn negative Fälle steht, bleibt die der initialen Population entsprechende Statistik ohne Stichproben bewahrt, und es besteht so die Möglichkeit, die Durchschnittswerte, die gewichteten Anzahlen und die prognostische Trennschärfe (KI) abzurufen.
    4. Wählen Sie Initialen Anteil definieren, um Variablenkategorien zu extrahieren oder manuell festzulegen.
  • Anlegen oder Bearbeitung einer Population mit Zeitstempel validieren
    1. Wählen Sie Weiter, um das Anlegen oder die Bearbeitung der Population mit Zeitstempel zu validieren.
    2. Ist bereits eine Population mit Zeitstempel mit dem gleichen Namen vorhanden, werden Sie über ein Dialogfenster gefragt, wie Sie verfahren möchten:
      • Wählen Sie Ja, um die Population mit Zeitstempel als eine neue Version der vorhandenen Population mit Zeitstempel zu sichern, oder
      • wählen Sie Nein, um die vorhandene Population mit Zeitstempel zu überschreiben.