Automatisches Auswählen der Variablen

Über die Funktion Intelligente Auswahl können Sie in Abhängigkeit von der Informationsmenge, die Sie beibehalten möchten, von der Anwendung die am meisten beitragenden Variablen auswählen lassen.

Für jede Variable werden die folgenden Informationen bereitgestellt:

  • der Variablenindex (Index)
  • der Variablenname (Variable)
  • der Höchstbeitrag der Variable (Höchstbeitrag)
  • die individuelle prognostische Trennschärfe der Variable (KI), die die individuelle Kapazität dieser Variable zur Prognose des Ziels darstellt
  • die individuelle Prognosekonfidenz der Variable(KR)
  • die für diese Variable gefundenen Korrelationen (r). Wenn andere Variablen mit der aktuellen Variable korreliert sind, ist der Korrelationsindikator markiert.

Standardmäßig werden die Variablen absteigend nach ihrem Höchstbeitrag sortiert.

  • Intelligente Auswahl verwenden
    1. Wählen Sie im Aktionsmenü Ziele die Zielvariable aus, für die Sie das Modell verfeinern möchten.
    2. Wählen Sie Intelligente Auswahl. Es wird ein Schieberegler mit dem kumulativen Prozentanteil des beibehaltenen Beitrags angezeigt.
    3. Bewegen Sie den Schieberegler mit dem Cursor, um den Prozentanteil der beibehaltenen Informationen zu ändern. Die Anzahl der als Eingabevariablen beibehaltenen Variablen wird automatisch geändert. Die beibehaltenen Variablen sind die Variablen mit dem über die intelligente Auswahl ermittelten wichtigsten Beitrag.

      Beachten Sie, dass einige Eingabevariablen, die keine Informationen beitragen (z. B. konstante Variablen), vom Modell während der Lernphase automatisch ausgeschlossen wurden. Der entsprechende Hinweis wird unterhalb des Schiebereglers angezeigt.

    4. Nachdem Sie die beizubehaltende Informationsmenge ausgewählt haben, wählen Sie OK. Das Fenster Intelligente Variablenauswahl wird geschlossen, und die beibehaltenen Variablen werden automatisch ausgewählt.
    5. Wählen Sie Weiter. Über ein Dialogfenster werden Sie aufgefordert, zu bestätigen, dass Sie das Modell mit diesen neuen Parametern zurücksetzen möchten.
    6. Wenn die Daten in einer Datenbank gespeichert sind, wird das Popup-Fenster Datenquellenverbindung geöffnet.
      1. Geben Sie in den Feldern Benutzer und Kennwort die entsprechenden Anmeldedaten zum Herstellen der Datenbankverbindung ein.
      2. Stellen Sie sicher, dass das aktuelle Metadaten-Repository mit dem zum Anlegen des Modells verwendeten Metadaten-Repository übereinstimmt.

      Ist dies nicht der Fall, wählen Sie die Drucktaste , und wählen Sie das Metadaten-Repository aus, das zum Anlegen des Modells verwendet wurde. Dieses Metadaten-Repository wird nur für diesen Vorgang verwendet. Die Grundeinstellungen für Ihr Metadaten-Repository werden nicht geändert.

    7. Wählen Sie OK. Der Bereich Auswahl von Variablen wird angezeigt. Die Variablen, die im vorhergehenden Bereich nicht ausgewählt wurden, sind in der Liste der ausgeschlossenen Variablen aufgeführt.
    8. Trainieren Sie das Modell neu.