Segmentierung/Clustering

In diesem Bild stehen verschiedene Optionen zum Anzeigen, Anwenden und Sichern/Exportieren des Clustering-Modells zur Verfügung.

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  • Modellzusammenfassung: Zeigt Informationen zum generierten Modell an, z.B. die Anzahl der Variablen, die Performance-Indikatoren, die Zielinformationen usw.
  • Modellkurven: In Abhängigkeit vom Zieltyp bietet Ihnen das Modellkurvendiagramm folgende Möglichkeiten:
    • Sie können den realisierbaren Gewinn zu Ihrer geschäftlichen Frage mithilfe des generierten Modells anzeigen, wenn das Ziel nominal ist.
    • Sie können die Performance des generierten Modells mit der eines Modells mit einem zufälligen Typ und der eines hypothetisch perfekten Modells vergleichen, wenn das Ziel nominal ist.
    • Sie können den prognostizierten Wert mit dem tatsächlichen Wert vergleichen, wenn das Ziel stetig ist.
  • Wichtigkeit der Kategorien: Zeigt die Wichtigkeit der einzelnen Kategorien nominaler oder ordinaler Variablen und die Wichtigkeit der einzelnen Selektionsgrade der stetigen Variablen an.
  • Diagrammdarstellung von Clustern: Zeigt ein Balkendiagramm der nach Häufigkeit, Zielmittelwert oder relativem Mittelwert sortierten Cluster an.
  • Kreuzstatistik: Zeigt einen Vergleich der einzelnen Cluster zur Gesamtpopulation anhand der Kategorie der jeweiligen Variable an.
  • Detaillierte statistische Berichte (HTML): Sie können detaillierte statistische Berichte im HTML-Format generieren, mithilfe derer Sie Ihre Modellierungsergebnisse analysieren und diese Ergebnisse mit Ihren Kollegen, Vorgesetzten, Partnern oder Kunden teilen können.
  • Auswertungstabellen: Zusätzlich zu den detaillierten statistischen Berichten stellt Ihnen SAP Predictive Analysis eine Reihe von Tabellen zur Verfügung, die Ihnen eine detailliertere Auswertung Ihres Modells ermöglichen.
  • Modellparameter: Alle notwendigen Informationen für die Variablenkodierung, die Komprimierung, den Ersatz fehlender Variablen, die Variablenhäufigkeit, die Modellparameter usw. werden im Parameterbaum gesichert.
Modell verwenden
  • Abweichungskontrolle: Ein neues Datenset kann geladen werden, sodass der Benutzer kontrollieren kann, ob Abweichungen zwischen dem neuen Datenset und dem Datenset bestehen, auf dessen Basis das Modell erstellt wird.
Sichern/Exportieren
  • KxShell-Export: Generiert ein KxShell-Skript, mit dem das Modell erneut erstellt werden kann.
  • Quellcode generieren: Die Variablenkodierung und die Modellparameter können als Programmiercode für die Kompilierung und Nutzung in anderen Systemen gesichert werden, um Daten zu modellieren, ohne SAP Predictive Analytics zu verwenden.
  • Aktuelles Modell sichern: Das erstellte Modell kann gesichert und zu einem späteren Zeitpunkt geladen werden.