Wenn die Graphen generiert wurden, kann Social sie auf ein neues Datenset anwenden, um soziale Variablen aus dem generierten Graphenset abzuleiten.
Nachbarmodus
Beim abgeleiteten Attribut handelt es sich um eine einfache Zählung der Nachbarn des betreffenden Knotens. Es ist auch möglich, die Summe oder das Verhältnis von Nachbarn, die nicht im Netz enthalten sind, in der direkten Nachbarschaft anzuzeigen. Eine gerichteter Graph generiert zwei Spalten, eine für den Eingangs- und eine für den Ausgangsgrad.
Kreismodus
Das Ziel liegt darin, die in direkter Nachbarschaft eines Knotens enthaltenen Informationen durch Aggregation der Eigenschaften seiner direkten Nachbarn zu extrahieren. Danach kann ein Profil der Nachbarschaft erstellt werden, indem der Mittelwert kontinuierlicher Variablen (Alter, Einkommen) oder das Verhältnis oder die Anzahl diskreter Eigenschaften (Familienstand, Geschlecht) errechnet wird. Gerichtete Graphen generieren zwei Spalten, eine für den Eingangs- und eine für den Ausgangsgrad.
Zentralitätsanalyse
Dieser Indikator misst die Rolle und Wichtigkeit eines Knotens im Graphen, und dessen Einfluss auf seine Nachbarschaft.
Community-Modus
Das Ziel liegt darin, vorhandene Communitys aufzufinden: Die abgeleiteten Attribute kennzeichnen potentielle Communitys und erlauben eine Identifizierung von Rollen (Knotenverhalten inner- und außerhalb deren Community).
Knotenpaarung
Die generierten Attribute können verwendet werden, um Knoten in zwei verschiedenen Graphen, die das selbe Element (Kunde, Produkt, etc.) darstellen, zu identifizieren. Der Knotenpaarungsmodus ist nützlich, um beispielsweise die Kundenabwanderung oder Benutzer mehrerer SIM-Karten zu identifizieren.