Auswählen von beitragenden Variablen

In diesem Bereich können Sie das gegenwärtig geöffnete Modell verfeinern. Sie können z.B.:

  • die Anzahl der vom Modell verwendeten erklärenden Variablen verringern und gleichzeitig die anfängliche Qualität (prognostische Trennschärfe) und Robustheit (Prognosekonfidenz) aufrechterhalten
  • die aussagekräftigsten Variablen des Modells vom Grad 1 auswählen und ein Modell vom Grad 2 generieren

Wenn Sie einige Variablen als "date" oder "datetime" deklariert haben, werden in der Liste der Variablen die von der Date-Coder-Komponente angelegten Datumsvariablen angezeigt. Sie extrahiert automatisch spezifische Informationen aus den Datumsvariablen, z.B. das Jahr, den Tag der Woche oder das Quartal, und legt die entsprechenden Variablen an, die anschließend als Eingabevariablen für das Modell verwendet werden.