In Data Manager können Sie Ihre Daten für die Verarbeitung in Automated Analytics vorbereiten. Folgende Funktionen stehen zur Verfügung:
Mit dieser Option können Sie auf Ihren Daten basierende analytische Objekte anlegen und speichern, z.B. Populationen mit Zeitstempel, Entitäten, Key Performance Indicators (KPI) und analytische Datensätze.
Mit dieser Option legen Sie analytische Datensets an, die in allen Funktionen von Automated Analytics als Datenquelle verwendet werden können.
Mit dieser Option können Sie ein analytisches Datenset neu laden, um es zu modifizieren.
Bei der von Data Manager bereitgestellten Funktion für die Ereignisprotokollaggregation handelt es sich um ein Werkzeug für die Vorverarbeitung, das zwei relationale Datenbanken zu einer Tabelle aggregiert. Die Funktion führt beispielsweise eine statische Kundendatei und eine vertikale Transaktionsdatei in einem horizontalen Dateiformat zusammen. Es können Aggregate für verschiedene Zeitintervalle (z.B. Tage, Wochen, Monate oder Quartale) angelegt werden. Die aggregierten Daten können anschließend mit einem Klassifikations- oder einem Clustering-Modell verarbeitet werden. Die Aggregate werden nicht in einer neuen Tabelle gespeichert, und es wird auch kein neues Schema angelegt.
Datumsvariablen müssen im Format YYYY/MM/DD formatiert werden.
Die Funktion für die Sequenzanalyse ist ein Werkzeug für die Vorverarbeitung, das Ereignisse zu einer Reihe von Übergängen aggregiert. So kann beispielsweise eine Folge von Seitenaufrufen (Clickstream) durch einen Kunden auf einer Website in eine Reihe von Daten für die einzelnen Sitzungen transformiert werden. Jede Spalte repräsentiert einen spezifischen Übergang von einer Seite auf eine andere. Ähnlich wie die Spalten, die mit der Funktion für die Ereignisprotokollaggregation generiert werden, können auch diese neuen Datenspalten zu den vorhandenen Kundendaten hinzugefügt werden. Sie stehen in Automated Analytics Modeler für die weitere Verarbeitung zur Verfügung.
Die Funktion für die Textanalyse ist ein Werkzeug für die Vorverarbeitung, das Textvariablen analysiert und quantifiziert. In Kombination mit den Regressionsfunktionen von Automated Analytics Modeler identifiziert die Funktion die signifikanten Wörter und zeigt sie nach dem Grad ihrer Relevanz für Ihr Geschäftsanliegen sortiert an. Diese Funktion unterstützt die Erkennung mehrerer Sprachen, und sie kann individuell angepasst und um weitere Sprachen und Geschäftsbereiche erweitert werden.