Modellierungsverfahren ändern

Sie können eine der folgenden Verfahren auswählen:

Standard Entspricht der Standardmodellierung von "Zeitreihe"
Nur basierend auf Prognose-unabhängigen Variablen Funktioniert als ein Klassifikations-/Regressionsmodell, das auf prognoseunabhängigen Variablen basiert, wobei das Signal das Ziel ist. Dieser Modus kann zum Verfeinern und Validieren der zusätzlich prognostizierbaren Variablen oder zur Bestimmung unbrauchbarer Variablen verwendet werden.
Polynomtrends deaktivieren Generiert alle Modelle, außer die mit einem Polynomtrend.
Selbstdefiniert Sie können die beim Analysieren des Signals von "Zeitreihe" generierten Modelltypen aktivieren oder deaktivieren. In der folgenden Tabelle sind die Modelltypen aufgeführt, die deaktiviert werden können:

Modelltypen, die bei Verwendung des Modellierungsverfahrens "Benutzerdefiniert" deaktiviert werden können

Komponente Modelltyp Beschreibung
Trends Lag1 Vorheriger Wert des Signals
Lag2 Wert vor vorherigem
Bildung von Differenzen zweiter Ordnung Trend mit doppelter Bildung von Differenzen, um die Steigerung des Signals zu propagieren
Linear für Uhrzeit Lineare Regression für die Uhrzeit
Polynomiell für Uhrzeit Polynomielle Regression für die Uhrzeit
Linear für zusätzliche prognostizierbare Variablen Lineare Regression für die prognoseunabhängigen Variablen
Linear für Uhrzeit und linear für zusätzliche prognostizierbare Variablen Lineare Regression für die Uhrzeit und die prognoseunabhängigen Variablen
Polynomiell für Uhrzeit und linear für zusätzliche prognostizierbare Variablen Polynomielle Regression für die Uhrzeit und lineare Regression für die prognoseunabhängigen Variablen
Periodizitäten Zyklizitäten Erkennung zyklischer Variablen
Saisonalitäten Erkennung saisonaler Variablen
Periodische zusätzliche prognostizierbare Variablen Verwendung von prognoseunabhängigen Variablen als periodische Variablen
Schwankungen Autoregressiv Autoregressive Modellierung