In diesem Bild werden mehrere Grafiken angezeigt, in denen zu sehen ist, wie das Modell die verschiedenen Variablen einsetzt. Die Variable mit der höchsten Wichtigkeit für die Prognose befindet sich auf der linken Seite, die Variable mit der geringsten Wichtigkeit auf der rechten Seite.
Vier Diagrammtypen sind verfügbar:
Auf der x-Achse werden die Variablen angezeigt. Je nach dem angezeigten Diagrammtyp können drei Variablentypen angezeigt werden:
Wenn zwei Variablen korreliert werden, wird nur die Variable mit dem höheren Beitrag verwendet. Es kann jedoch vorkommen, dass die Informationen der beiden Variablen unterschiedlich sind. In diesem Fall wird nur die Differenz beibehalten.
Die y-Achse stellt den Beitrag der Variablen in Abhängigkeit vom ausgewählten Diagramm dar.
Um den Diagrammtyp zu ändern, verwenden Sie das Pulldown-Menü Diagrammart.
Die Symbolleiste unterhalb des Titels bietet Optionen zum Kopieren der Koordinaten in die Zwischenablage, zum Drucken des Diagramms und zum Sichern des Diagramms im PNG-Format.
Intelligenter Variablenbeitrag: Die von "Automated Analytics Modeler - Regression/Klassifikation" berechnete Gleichung kann als
beschrieben werden, wobei Ai der Koeffizient ist und Xi die kodierten Eingabewerte (i umfasst die Anzahl der Eingabespalten).
Variablengewichtungen: Die Gewichtung ist lediglich der mit der normalisierten Variable verbundene Koeffizient und kann also bezüglich der Gleichung folgendermaßen dargestellt werden:
wobei XN die normalisierte Version von X ist.