Beiträge nach Variablen

In diesem Bild werden mehrere Grafiken angezeigt, in denen zu sehen ist, wie das Modell die verschiedenen Variablen einsetzt. Die Variable mit der höchsten Wichtigkeit für die Prognose befindet sich auf der linken Seite, die Variable mit der geringsten Wichtigkeit auf der rechten Seite.

Vier Diagrammtypen sind verfügbar:

  • Variablenbeiträge: Die relative Wichtigkeit jeder Variable im erstellten Modell.
  • Variablengewichtungen: Die Gewichtungen (im endgültigen Polynom) der normalisierten Variablen.
  • Intelligente Variablenbeiträge: In diesem Graphen werden die internen Beiträge der Variablen berücksichtigt.
  • Intelligente Variablenhöchstbeträge: Intelligente Variablenhöchstbeträge, die nur das Maximum ähnlicher Variablen enthalten. Beispielsweise wird nur die gebinnte Kodierung der stetigen Variablen age angezeigt Das ist das standardmäßig angezeigte Diagramm.

Auf der x-Achse werden die Variablen angezeigt. Je nach dem angezeigten Diagrammtyp können drei Variablentypen angezeigt werden:

  • die Originalvariable
  • die durch die Datenkodierung in Automated Analytics Modeler kodierte Variable (c_variable),
  • die Informationsdifferenz zwischen zwei korrelierten Variablen ([variable_a]-[variable_b])

    Wenn zwei Variablen korreliert werden, wird nur die Variable mit dem höheren Beitrag verwendet. Es kann jedoch vorkommen, dass die Informationen der beiden Variablen unterschiedlich sind. In diesem Fall wird nur die Differenz beibehalten.

Die y-Achse stellt den Beitrag der Variablen in Abhängigkeit vom ausgewählten Diagramm dar.

Um den Diagrammtyp zu ändern, verwenden Sie das Pulldown-Menü Diagrammart.

Die Symbolleiste unterhalb des Titels bietet Optionen zum Kopieren der Koordinaten in die Zwischenablage, zum Drucken des Diagramms und zum Sichern des Diagramms im PNG-Format.

Formeln

Intelligenter Variablenbeitrag: Die von "Automated Analytics Modeler - Regression/Klassifikation" berechnete Gleichung kann als beschrieben werden, wobei Ai der Koeffizient ist und Xi die kodierten Eingabewerte (i umfasst die Anzahl der Eingabespalten).

Variablengewichtungen: Die Gewichtung ist lediglich der mit der normalisierten Variable verbundene Koeffizient und kann also bezüglich der Gleichung folgendermaßen dargestellt werden: wobei XN die normalisierte Version von X ist.