Schichtenarchitektur eines Data Warehouse (LSA)Locate this document in the navigation structure

Verwendung

Der Aufbau und Betrieb eines Data Warehouse im Allgemeinen und eines Enterprise Data Warehouses im Besonderen ist sehr komplex und ist ohne die Unterstützung adäquater Werkzeuge kaum zu bewältigen. Das SAP NetWeaver Business Warehouse bietet Ihnen eine ganzheitliche Lösung:

Das Konzept der skalierbaren Schichtenarchitektur ( layered scalable architecture, kurz LSA) unterstützt Sie dabei, im BW-System verschiedene Schichten für die Datenbereitstellung, das Corporate Memory, die Datenverteilung und die Analyse von Daten zu entwerfen und zu implementieren. Wir unterscheiden dabei zwei Hauptschichten: die Enterprise-Data-Warehouse-Schicht und die Architected-Data-Mart-Schicht.

Folgende Grafik zeigt Ihnen den Aufbau der verschiedenen Schichten:

Ihren Anforderungen entsprechend kann es auch weitere Schichten geben. In einer Schicht müssen nicht unbedingt Daten auch persistent gespeichert werden.

Beachten Sie, dass die LSA feste Regeln hat, wo die nötigen Transformationen stattfinden:

  • Zwischen der Data-Acquisition-Schicht und der Data-Propagation-Schicht (also in der Regel in der Quality & Harmonization-Schicht) werden nur dem Geschäftsprozess unabhängige Transformationen vorgenommen. Diese Transformationen machen aus Daten ein Data-Warehouse-Datenmodell. Dieses Datenmodell ist für verschiedene Data Marts wiederverwendbar.

  • Transformationen, die sich auf einen bestimmten Geschäftsprozess beziehen, werden erst nach der Enterprise-Data-Warehouse-Schicht, also in der Business-Transformation-Schicht vorgenommen.

Wenn Sie eine SAP HANA-Datenbank als Datenbank für Ihr BW-System haben, dann sollten Sie sich an der neuen Schichtenarchitektur (LSA++) orientieren. Weitere Informationen: Schichtenarchitektur eines Data Warehouses mit SAP HANA-Datenbank (LSA++)