Absatzplanung (APO-FCS)

Autokorrelation tritt dann ein, wenn die Fehlervariablen eines Regressionsmodells nicht unabhängig sind, d.h. wenn die Werte vergangener Perioden im Prognosemodell die Werte laufender Perioden beeinflussen. Zeitreihen mit ausgeprägtem saisonalen oder zyklischen Verlauf sind oft stark korreliert.

Autokorrelation stellt für viele Prognosemodelle ein negatives Phänomen dar, da sie die Prognose verfälschen kann. Wird ein nicht mehr akzeptables Maß an Autokorrelation festgestellt, bedeutet dies beispielsweise, daß das klassische MLR-Modell angepaßt werden muß.