Bei der Analyse einer Zeitreihe sind verschiedene Gesetzmäßigkeiten erkennbar, aus denen sich dann folgende unterschiedlichen Prognosemodelle ableiten lassen:

• Konstant¾Ein konstanter Zeitreihenverlauf liegt vor, wenn die Zeitreihe um einen Durchschnittswert statistisch schwankt.

• Trend¾Bei einem trendförmigen Zeitreihenverlauf steigt oder fällt der Zeitreihenwert stetig über einen längeren Zeitraum hinweg, überlagert von zufälligen Schwankungen

• Saison¾Bei einem saisonalen Zeitreihenverlauf treten Abweichungen von einem Grundwert regelmäßig in periodischen Abständen auf

• Trend-Saison¾Bei einem trendsaisonalen Zeitreihenverlauf treten saisonale Abweichungen um einen stetig steigenden Durchschnitt auf

• Kopieren von Ist-Daten (es erfolgt keine Prognose)¾kopiert die aus der operativen Anwendung fortgeschriebenen Vergangenheitsdaten, die Sie dann wie gewünscht bearbeiten können

• Unregelmäßig¾In einer Verbrauchsreihe ist keine Regelmäßigkeit feststellbar